作者：林佳瑞，陳廣峰

作者單位：清華大(dà)學土木工程系，清華大(dà)學( 土水學院) -廣聯達BIM聯合研究中心，北京大(dà)學地(dì / de)球與空間科學學院，北京市規劃和(hé / huò)自然資源委員會

全文刊登于(yú)《施工技術》2 020年第9期

摘要(yào / yāo)

Abstract

經曆十幾年的(de)研究與發展，BIM技術已在(zài)我國(guó)大(dà)範圍推廣應用。通過收集、分析用戶對BIM等關鍵詞的(de)百度搜索大(dà)數據，對比分析我國(guó)各地(dì / de)BIM技術發展現狀、差異與用戶特征。研究結果表明，用戶對BIM技術的(de)關注度于(yú)2014—2018年快速提升，且具有明顯地(dì / de)域差異，其中政策對推動BIM技術的(de)發展普及起到(dào)顯著作用; 盡管國(guó)外軟件仍占優勢地(dì / de)位，但國(guó)産軟件正在(zài)崛起;BIM技術關注者以(yǐ)年輕人(rén)和(hé / huò)男性爲(wéi / wèi)主，其迫切的(de)需求是(shì)獲取BIM證書，并掌握軟件應用; 建議繼續推動BIM技術全面普及、自主軟件研發與人(rén)才培養等。

Part 01

研究數據與方法

1.1 數據來(lái)源

基于(yú)海量網民搜索行爲(wéi / wèi)大(dà)數據的(de)支持，百度搜索引擎提供名爲(wéi / wèi)“百度指數”的(de)數據分享平台，該平台提供趨勢研究、人(rén)群畫像、需求圖譜模塊。其中，趨勢研究用于(yú)分析、統計各搜索關鍵詞的(de)搜索頻次，并對其進行加權求和(hé / huò); 人(rén)群畫像通過人(rén)工智能對用戶年齡、性别與興趣愛好等進行統計分析，可反映用戶的(de)社會屬性; 需求圖譜反映以(yǐ)某一(yī / yì ／yí)關鍵詞爲(wéi / wèi)核心時(shí)，該詞及其關聯詞的(de)搜索情況。

在(zài)百度指數的(de)基礎上(shàng)，以(yǐ)“BIM”爲(wéi / wèi)關鍵詞，收集、統計除香港、澳門、台灣以(yǐ)外省、市、自治區用戶“BIM”每日搜索數據，通常稱其爲(wéi / wèi)網絡關注度數據。

1.2 研究方法

1) 時(shí)間分布特征

研究搜索數據時(shí)間分布特征時(shí)，可采用年度分布特征、月度分布特征等指标，各指标主要(yào / yāo)由每日百度指數求和(hé / huò)得到(dào)。考慮研究目标的(de)差異性，主要(yào / yāo)采用季度分布特征進行研究。與此同時(shí)，爲(wéi / wèi)分析BIM搜索數據的(de)時(shí)間趨勢，本研究将每日百度指數進行逐周求和(hé / huò)彙總，并認爲(wéi / wèi)數據=長期趨勢+周期趨勢+随機成分，利用python統計分析工具包中的(de)加法模型提取周度數據長期趨勢特征。

2) 空間分布特征

空間分布特征分析主要(yào / yāo)依托百度指數提供的(de)地(dì / de)區篩選功能，利用該功能可查詢省、自治區、直轄市的(de)BIM搜索數據，從而(ér)分析不(bù)同區域的(de)數據特征。同時(shí)，百度指數還提供基于(yú)地(dì / de)圖的(de)區域搜索數據可視化功能，可直觀展示搜索數據的(de)空間分布。

3) 人(rén)群畫像分析

人(rén)群畫像分析主要(yào / yāo)利用百度指數内部計算方法，百度指數直接爲(wéi / wèi)使用者提供關注特定關鍵詞用戶的(de)年齡分布、性别分布與興趣愛好等信息，同時(shí)提供目标群體指數(target group index，TGI)，用于(yú)反映目标群體在(zài)特定研究範圍内(如地(dì / de)理區域、人(rén)口統計領域、媒體受衆、産品消費者) 的(de)強勢或弱勢。

Part 02

BIM 搜索數據時(shí)空特征分析

2.1 時(shí)間特征及政策推動

鑒于(yú)百度指數始于(yú)2006年6月1日，自2011年1月1日起，有關數據可分省、市、自治區進行查詢和(hé / huò)分析，本研究首先利用百度指數提取2006年6月1日至2020年2月24日BIM搜索數據，如圖1所示。由圖1可知: ①BIM搜索最早出(chū)現于(yú)2008年3月29日，較大(dà)比例的(de)搜索量始于(yú)2008年12月29日; ②自2011年開始，BIM搜索數據出(chū)現較典型的(de)周期性，每年春節前大(dà)幅降落，春節後快速回升;③BIM搜索數據整體呈上(shàng)升趨勢，2011—2018年搜索量增加近3倍。

利用python統計分析工具包提取各地(dì / de)區2011—2019年BIM搜索長期趨勢，上(shàng)海、廣東、遼甯、河南、甘肅、西藏、河北、海南地(dì / de)區BIM搜索長期趨勢如圖2所示。由圖2可知，各地(dì / de)區BIM搜索數據均呈上(shàng)升趨勢，說(shuō)明各地(dì / de)區從業用戶均關注BIM技術的(de)發展和(hé / huò)應用。同時(shí)，大(dà)部分地(dì / de)區BIM搜索數據于(yú)2013—2018年經曆快速上(shàng)升過程。由我國(guó)2013年12月—2017年12月主管部門及各地(dì / de)政府發布的(de)BIM政策可知，相關政策對我國(guó)BIM技術的(de)發展起到(dào)顯著推動作用。北京、上(shàng)海、深圳等一(yī / yì ／yí)線城市引領BIM技術發展大(dà)趨勢，在(zài)試點推廣、标準編制、示範應用等方面起表率作用。但自2019年開始，各地(dì / de)區BIM搜索數據上(shàng)升速度放緩，北京、上(shàng)海、重慶、河南、福建等地(dì / de)搜索量甚至出(chū)現小幅下降，表明經曆高速發展後，從業用戶對BIM技術的(de)了(le／liǎo)解日益加深，對搜索引擎的(de)依賴度有所降低，且對BIM技術的(de)認知趨于(yú)理性。

爲(wéi / wèi)進一(yī / yì ／yí)步分析政策對BIM搜索數據的(de)推動及刺激作用，通過前述方法對每日搜索數據進行處理，得到(dào)典型地(dì / de)區季度分布特征數據，如圖3所示。由圖3可知，各地(dì / de)區季度分布特征數據具有典型的(de)年度周期特征，即第1季度較低，第2，3季度保持高水平，第4季度大(dà)幅下降。2011，2013—2016年及2017年第2，3季度之(zhī)間，大(dà)部分地(dì / de)區季度分布特征數據呈快速上(shàng)升趨勢。BIM政策發布過程如表1所示，由表1可知，在(zài)上(shàng)述搜索數據快速上(shàng)升期均發布了(le／liǎo)BIM政策，表明政策具有重要(yào / yāo)推動作用。早期政策的(de)推動與刺激作用更顯著，如2013年8月29日，住房和(hé / huò)城鄉建設部發布“關于(yú)征求《關于(yú)推進BIM技術在(zài)建築領域應用的(de)指導意見( 征求意見稿) 》意見的(de)函”，直接推動當年各地(dì / de)區BIM搜索數據大(dà)幅上(shàng)升。後期由于(yú)各地(dì / de)區BIM技術發展水平及需求不(bù)同，進入更精細的(de)政策引導與調控階段，全國(guó)性的(de)政策推動作用有所下降。如前文所述，進入2019年，大(dà)部分地(dì / de)區BIM搜索數據增速放緩。

2.2 空間差異與特征

利用百度指數提供的(de)區域搜索指數查詢功能，統計2011年1月1日至2019年12月31日BIM搜索數據。由搜索結果可知，BIM搜索量高的(de)省份多分布于(yú)沿海發達地(dì / de)區，搜索量排名靠前的(de)地(dì / de)區中四川、河南、湖北及河北雖爲(wéi / wèi)非沿海地(dì / de)區(見圖4)，但經濟均較發達。直轄市、省會城市等一(yī / yì ／yí)線城市BIM搜索量靠前，說(shuō)明經濟欠發達地(dì / de)區在(zài)BIM技術推廣及應用方面仍有較大(dà)空間。

Part 03

BIM用戶特征及需求分析

3.1 用戶特征

利用人(rén)群畫像功能進行分析，結果如圖5所示。由圖5a可知，關注BIM的(de)用戶以(yǐ)年輕人(rén)爲(wéi / wèi)主，20～29歲從業用戶接近總數的(de)60%，TGI指數也(yě)反映年輕人(rén)占主導地(dì / de)位。這(zhè)意味着未來(lái)10年将有大(dà)批掌握BIM知識的(de)用戶走上(shàng)領導崗位，将影響BIM技術的(de)落實和(hé / huò)發展。一(yī / yì ／yí)定數量的(de)30～39歲用戶關注BIM技術，而(ér)40歲以(yǐ)上(shàng)用戶對BIM技術的(de)關注度較低，鑒于(yú)40歲以(yǐ)上(shàng)用戶多處于(yú)領導地(dì / de)位，可能限于(yú)時(shí)間、精力等因素缺乏關注，未來(lái)可考慮面向企業管理決策層進一(yī / yì ／yí)步普及BIM有關知識。

由圖5b可知，BIM關注者中男性占主導地(dì / de)位，占比＞70%，這(zhè)與整個(gè)建築行業從業者以(yǐ)男性爲(wéi / wèi)主一(yī / yì ／yí)緻。将該數據與行業性别分布進行對比，可促進BIM技術從業者的(de)性别均衡。

3.2 需求圖譜

需求圖譜功能可生成近一(yī / yì ／yí)年每周以(yǐ)特定關鍵詞爲(wéi / wèi)核心的(de)其他(tā)詞信息，包括搜索指數、增長趨勢及其與核心關鍵詞的(de)相關性等。基于(yú)該功能分别提取2019年8月19日至25日和(hé / huò)2020 年2月17日至23日的(de)需求圖譜，由需求圖譜可知，除無關關鍵詞外，BIM有關關鍵詞中的(de)BIM考試、Ｒevit，BIM軟件、CIM等詞與BIM關聯最密切，且Ｒevit，BIM考試、CIM等詞呈上(shàng)升趨勢。與BIM相關性居中的(de)廣聯達、GIS、工程預決算等詞也(yě)呈上(shàng)升趨勢，其中廣聯達與BIM的(de)相關性進一(yī / yì ／yí)步提高，且持續呈上(shàng)升趨勢。

結合BIM需求圖譜分析結果，未來(lái)BIM政策可從BIM人(rén)才培養、專業認證、自主軟件研發及城市信息模型等方面精準發力，推動BIM技術向更深、更廣的(de)方向發展。

Part 04

結語

利用百度搜索引擎大(dà)數據形成的(de)百度指數，研究我國(guó)BIM搜索數據變化及趨勢。研究結果表明，用戶對BIM的(de)關注度于(yú)2014—2018年快速提升，且具有明顯地(dì / de)域差異，其中BIM政策起到(dào)顯著推動作用; 一(yī / yì ／yí)線城市及沿海發達地(dì / de)區BIM技術的(de)發展仍處于(yú)全國(guó)領先地(dì / de)位; BIM技術關注者以(yǐ)年輕人(rén)和(hé / huò)男性爲(wéi / wèi)主，其迫切需求爲(wéi / wèi)獲取BIM證書，并掌握軟件應用。因此，未來(lái)我國(guó)BIM政策可考慮在(zài)推動各地(dì / de)區BIM均衡發展、自主軟件研發及人(rén)才教育培養等方面精準發力、持續調控。

本研究有效避免問卷調查等傳統方法存在(zài)的(de)樣本數量小、主觀性強、覆蓋面小、抽樣不(bù)均勻等問題，爲(wéi / wèi)從大(dà)樣本甚至全樣本角度研究BIM技術的(de)應用現狀提供新方法、新思路。